A non-zero vector that changes at most by a scalar factor when a linear transformation is applied.

A vector that provides information about the principal axes of an object or a physical system.

वह शून्य न होने वाला सदिश जो एक रैखिक रूपांतरण लागू होने पर अधिकतम एक स्केलर कारक द्वारा बदलता है।

English Usage: In linear algebra, an eigenvector is essential for solving many problems related to matrices.

Hindi Usage: रैखिक बीजगणित में, गुणांक सदिश कई मैट्रिस से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक है।

A vector that represents a direction in feature space, commonly used in machine learning algorithms.

एक सदिश जो विशेषता स्थान में एक दिशा का प्रतिनिधित्व करता है, आमतौर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है।

English Usage: Eigenvectors are crucial for reducing dimensions in data processing tasks.

Hindi Usage: डेटा प्रोसेसिंग कार्यों में आयामों को कम करने के लिए गुणांक सदिश महत्वपूर्ण हैं।